Разряжает ли искусственный интеллект смартфон: как ИИ влияет на батарею iPhone и Android

Функции на основе искусственного интеллекта становятся стандартной частью современных смартфонов. Apple развивает Apple Intelligence и Siri AI, а производители Android предлагают генеративное редактирование фотографий, распознавание контента, голосовые инструменты и локальные AI-модели.

Поэтому возникает закономерный вопрос: правда ли, что ИИ быстрее разряжает смартфон?

Может, но далеко не всегда. Расход энергии зависит от того, выполняется ли задача непосредственно на устройстве или в облаке, насколько сложны вычисления, используется ли мобильная сеть и какие фоновые процессы запускает система.

Что такое NPU и почему он важен

Современные мобильные процессоры используют специальные аппаратные блоки для работы с нейросетями.

У Qualcomm это Hexagon NPU, у Apple — Neural Engine.

Такие ускорители специально разработаны для выполнения операций машинного обучения с высокой производительностью и сравнительно низким энергопотреблением.

Qualcomm указывает, что Hexagon NPU ориентирован именно на энергоэффективное выполнение AI-моделей непосредственно на устройстве.

Apple также оптимизирует машинное обучение под Neural Engine и отдельно отмечает, что правильное использование ANE позволяет уменьшать влияние ML-задач на память, производительность и батарею устройства.

Поэтому само присутствие искусственного интеллекта в смартфоне еще не означает автоматически высокий расход заряда.

Локальный и облачный ИИ расходуют энергию по-разному

Часть AI-функций работает непосредственно на смартфоне.

Это могут быть распознавание объектов, голосовая обработка, интеллектуальные функции камеры, поиск и локальные языковые модели.

Apple Intelligence, например, многие задачи выполняет непосредственно на iPhone. Только для более сложных запросов система может обращаться к Private Cloud Compute.

Совсем другая ситуация возникает при использовании облачного ИИ.

Смартфону необходимо отправить данные на сервер и затем получить ответ. При этом включается Wi-Fi или сотовый радиомодуль.

Android Developers прямо называют частые сетевые запросы значимым источником расхода аккумулятора: радиомодуль должен активироваться и некоторое время остается включенным даже после завершения передачи данных.

Особенно заметна разница при плохом качестве мобильного сигнала. Apple подтверждает, что использование iPhone в зоне слабого покрытия увеличивает расход заряда, а подключение через Wi-Fi обычно экономичнее сотовой сети.

Таким образом, при работе с облачными нейросетями заряд может расходоваться не столько на сам ИИ, сколько на постоянный обмен данными.

Почему после обновления батарея может садиться быстрее

После крупных обновлений iOS и Android пользователи нередко замечают снижение автономности.

Это не обязательно означает, что виноваты новые AI-функции.

Apple официально предупреждает, что после обновления некоторые процессы продолжают работать в фоновом режиме и временно могут влиять на температуру устройства и время работы от аккумулятора.

Google говорит о похожем поведении Pixel: после обновления смартфону требуется время на загрузку и оптимизацию нового программного обеспечения.

Поэтому оценивать автономность лучше через несколько дней после установки крупного обновления.

Что сильнее всего влияет на расход батареи

На практике у смартфона есть множество гораздо более очевидных потребителей энергии:

• экран;
• высокая яркость;
• GPS и навигация;
• видеостриминг;
• игры;
• камера;
• слабый мобильный сигнал;
• мобильный интернет;
• фоновые приложения;
• постоянная синхронизация.

Google рекомендует для увеличения времени работы ограничивать длительную навигацию, видео, ресурсоемкие приложения и постоянные интернет-соединения.

На iPhone реальную причину расхода можно проверить в «Настройки» → «Аккумулятор». Система показывает экранное время, фоновую активность приложений и случаи работы при плохом качестве сотового сигнала.

ИИ может даже помогать экономить заряд

Искусственный интеллект используется операционными системами и для оптимизации энергопотребления.

В смартфонах Pixel функция Adaptive Battery изучает особенности использования приложений и оптимизирует их работу в фоне.

На iPhone Optimized Battery Charging использует машинное обучение на самом устройстве, чтобы изучить привычный режим зарядки пользователя. Телефон может временно остановить заряд примерно на 80%, а затем завершить его ближе к тому времени, когда обычно отключается от зарядного устройства.

Аналогичная функция Adaptive Charging есть у Google Pixel.

При этом такие технологии в первую очередь помогают замедлить долговременный износ аккумулятора.

Нужно ли отключать AI-функции ради автономности

Обычно необходимости в этом нет.

Если смартфон начал резко терять заряд, сначала стоит открыть статистику аккумулятора и определить конкретный источник расхода.

Причиной может оказаться:

• программа с высокой фоновой активностью;
• плохой мобильный сигнал;
• активная синхронизация;
• работа камеры или GPS;
• процессы после обновления системы;
• частые сетевые запросы.

И только если определенный AI-сервис действительно регулярно обращается к сети или выполняет тяжелые фоновые задачи, его ограничение может положительно повлиять на автономность.

Итоги

Искусственный интеллект действительно потребляет энергию, но утверждение, что именно нейросети массово «убивают» батарею смартфона, слишком упрощает ситуацию.

Для локального AI современные процессоры используют специализированные NPU и Neural Engine, рассчитанные на эффективное выполнение машинного обучения.

Заметно сильнее на автономность могут влиять мобильная сеть, плохой сигнал, фоновые процессы, дисплей и длительные ресурсоемкие задачи.

Причем тот же машинный интеллект используется Android и iOS для оптимизации фоновой работы и зарядки аккумулятора.